پیش بینی ظرفیت باربری شمع های بتنی درجاریز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده: ظرفیت باربری شمعهای بتنی درجاریز از مسایل مهم در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی 1 )ANN )به منظور تخمین ظرفیت باربری شمعهای بتنی درجاریز استفاده شده است. در ابتدا از شبکه 2 عصبی چند الیه پرسپترون ، یکی از پرکاربردترین شبکههای عصبی، استفاده شده است. در ادامه از شبکه نروفازی، ترکیبی 3 ،از شبکههای عصبی- فازی بهره گرفته شده و در انتها از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی شبکه موفقی در مسائل غیر خطی استفاده شده است. بین مدلهای مختلف شبکه عصبی مورد استفاده شبکه چندالیه پرسپترون کارایی بهتری دارد. هرچند سایر شبکههای مورد استفاده نیز موفقیت قابل قبولی از خود نشان دادهاند. در نهایت مدلهای مختلف شبکههای عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکهای که بهترین عملکرد را داشته در هر دو مرحله مشخص شده است. مدلهای مبتنی بر شبکه های عصبی، برخالف مدلهای رفتاری مرسوم توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمیدهند. در این تحقیق با انجام آنالیز حساسیت برروی ساختار بهینه مدلهای معرفی شده در هر مرحله سعی شده است تا حدودی به این سوال پاسخ داده شود.همچنین استخراج و ارایه روابط حاکم بر یک مدل شبکه عصبی به کاربر اطمینان بیشتری در استفاده از چنین مدلهایی داده، در نتیجه کاربرد چنین مدلهایی را در کارهای مهندسی تسهیل میکند
.
